Dans le monde de l’Éducation – comme partout – on n’échappe pas aux modes : MOOCs, Adaptive Learning, Micro Learning…

🙀 Soudainement, tout le monde s’excite : une notion devient “hype”, tout le monde s’y met, quelques valorisations de start-ups enflent, puis progressivement on en parle moins.

Aujourd’hui, j’aimerais faire le point sur l’Adaptive Learning… et la mettre en regard de la dernière hype du moment : l’IA générative.

Adaptive Learning : au-delà de la hype

Un jour on parle d’un nouveau concept “révolutionnaire”, puis quelques années après on se demande ce qu’il en est. Qui se souvient de tous ces concepts ?

  • MOOCs : des cours en ligne ouverts et massifs
  • Adaptive Learning : des outils d’apprentissage qui s’adaptent au besoin de chaque étudiant
  • Blended Learning : de la formation en ligne et en présentiel à la fois
  • Micro Learning : des sessions de formation courtes
  • Immersive Learning : une formation en réalité virtuelle ou augmentée
  • …
L’Adaptive Learning part d’un constat : les besoins de chacun sont différents. Plutôt que de proposer les mêmes cours et exercices en même temps, on les adapte à chaque étudiant. Tout le monde apprend à son rythme.

Des start-ups se sont lancées il y a une bonne dizaine d’années sur ce créneau, comme Amplify, Edgenuity, Smart Sparrow, Knewton…

Aujourd’hui, des outils d’adaptive learning sont pourtant déployés au sein de l’Éducation Nationale en France, comme MIA Seconde.

🙋Et en pratique, ça donne quoi ?

En pratique :

  • MIA Seconde serait pour l’instant déployé auprès de quelques dizaines de milliers d’élèves en France… encore loin des 800 000 annoncés (source)
  • Khan Academy, qui existe depuis plus longtemps, est déployé auprès de près de 500 000 élèves aux États-Unis (source)

Comparez maintenant ça à l’usage de ChatGPT… où peut-être quelques dizaines de milliers d’élèves ne l’utilisent pas ? 🙈